QWen2-VL-7B：阿里新发布视觉语言模型，OCR 能力达到同级开源模型 SOTA 效果

阿里发布了一款名为QWen2-VL-7B的视觉语言模型，该模型在OCR技术领域取得了显著成就，它能以100%的准确率识别英文手写体，在中文识别方面也表现夜很出色，达到了当前开源模型中的最佳水平。

该模型是开源的，这意味着大家都可以自由地使用和改进它。有助于在文字识别领域进一步研究和应用。想要在文字识别方面做出点成绩的朋友，不妨学习了解一下。

特色

高精度手写识别：英文手写体识别准确度达到100%，领先于同类开源模型。
出色的中文支持：在中文识别上也表现优异，能够处理复杂的中文字符。
视觉语言模型：结合了视觉和语言处理的能力，适用于多种图像识别和处理任务。
开源模型：作为开源模型，易于集成和使用，有助于推动社区的进一步研究和应用。